MongoDB 小记

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假设

假设存在 db admin,admin 中存在 collection fdns,fdns 结构形如:

{"_id": "oid", "domain": "domain", "ip": "ip"}

索引

创建索引

db.collection.createIndex(keys, options)

语法中 keys 值为你要创建的索引字段,1 为指定按升序创建索引,-1 为降序。

db.fdns.createIndex({"domain": 1})


当然也可以构建根据多个字段构建索引(类似复合索引)

db.fdns.createIndex({"domain": 1, "ip": -1})


参数类型描述
backgroundBoolean建索引过程会阻塞其它数据库操作,background可指定以后台方式创建索引。默认值为false
uniqueBoolean建立的索引是否唯一。指定为true创建唯一索引。默认值为false
nameString索引的名称。如果未指定,MongoDB的通过连接索引的字段名和排序顺序生成一个索引名称
dropDupsBoolean3.0+版本已废弃。在建立唯一索引时是否删除重复记录,指定 true 创建唯一索引。默认值为 false
sparseBoolean对文档中不存在的字段数据不启用索引。默认值为 false
expireAfterSecondsInteger指定一个以秒为单位的数值,完成 TTL设定,设定集合的生存时间
vindex version索引的版本号。默认的索引版本取决于mongod创建索引时运行的版本
weightsDocument索引权重值,数值在 1 到 99,999 之间,表示该索引相对于其他索引字段的得分权重
default_languageString对于文本索引,该参数决定了停用词及词干和词器的规则的列表。 默认为英语
language_overrideString对于文本索引,该参数指定了包含在文档中的字段名,语言覆盖默认的language,默认值为 language

查看索引

db.collection.getIndexes()


通过 getIndexes() 获取对应的集合索引信息。

db.fdns.getIndexes()

# output
[
    {
        "v" : 2,
        "key" : {
            "_id" : 1
        },
        "name" : "_id_"
    },
    {
        "v" : 2,
        "key" : {
            "value" : 1.0
        },
        "name" : "value_1",
        "background" : true
    }
]
db.collection.totalIndexSize()

通过 totalIndexSize() 获取索引大小

db.fdns.totalIndexSize()

# output
39338954752

删除索引

db.collection.dropIndex(index)

index 参数表示需要删除的索引名称,在 MongoDB 4.2 之前,可通过

db.collection.dropIndex("*")

删除所有索引,4.2 版本之后引入了

db.collection.dropIndexes()

可以通过 dropIndexes() 对删除索引进行更为详细的操作

# 删除所有索引(_id 除外)
db.collection.dropIndexes()
# 删除指定索引
db.collection.dropIndexes({a:1, b:1})
# 删除指定索引,根据名称
db.collection.dropIndexes('a_1_b_1')
# 删除多个索引
db.collection.dropIndexes(['a_1_b_1', 'a_1', 'b_1'])

索引的限制

额外开销

每个索引占据一定的存储空间,在进行插入,更新和删除操作时也需要对索引进行操作。

内存使用

由于索引是存储在内存中,应确保该索引的大小不超过内存限制。如果索引的大小大于内存的限制,MongoDB会删除一些索引,这将导致性能下降。

查询限制

索引不能被以下的查询使用:

  • 正则表达式及非操作符,如 $nin, $not, 等
  • 算术运算符,如 $mod, 等
  • $where 子句

最大范围

  1. 集合中索引不能超过64个
  2. 索引名的长度不能超过128个字符
  3. 一个复合索引最多可以有31个字段

本文链接:

https://jamchoi.me/archives/mongodb.html
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